Термины

Тут перечислены термины и сокращения используемые в описании визуализатора Качество бинарной классификации.

  • Сondition positive (P) — фактическое количество положительных примеров.
  • Сondition negative (N) — фактическое количество отрицательных примеров.
  • True positive (TP) — количество верно классифицированных положительных примеров.
  • True negative (TN) — количество верно классифицированных отрицательных примеров.
  • False positive (FP) — количество неверно классифицированных положительных примеров. Является ошибкой I рода.
  • False negative (FN) — количество неверно классифицированных отрицательных примеров. Является ошибкой II рода.
  • True positive rate (TPR) — доля верно классифицированных положительных примеров от общего количества положительных примеров. TPR называется Чувствительностью классификации.
    .
  • True negative rate (TNR) — доля верно классифицированных отрицательных примеров от общего количества отрицательных примеров. TNR называется Специфичностью классификации.
    .
  • Positive predictive value (PPV) — доля верно классифицированных положительных примеров от общего числа примеров классифицированных как положительные. PPV называется Точностью положительного прогноза классификации.
    .
  • Negative predictive value (NPV) — доля верно классифицированных отрицательных примеров от общего числа примеров классифицированных как отрицательные. PPV называется Точностью отрицательного прогноза классификации.
    .
  • False negative rate (FNR) — доля неверно классифицированных отрицательных примеров от общего количества положительных примеров. Для FNR используют также обозначение 1 - Чувствительность.
    .
  • False positive rate (FPR) — доля неверно классифицированных положительных примеров от общего количества отрицательных примеров. Для FPR используют также обозначение 1 - Специфичность.
    .
  • Overall classification rate (OCR) — доля верно классифицированных примеров от общего количества примеров. OCR называется Общей точностью классификации.
    .
  • F1 score — является средним гармоническим значением Точности и Чувствительности. Иное название метрики F-мера.
    .
  • Matthews correlation coefficient (MCC)коэффициент корреляции Мэтьюса.
    .
  • Overall precision rate (OPR) — является средним арифметическим между Точностью положительного прогноза и Точностью отрицательного прогноза. OPR называется Усредненной точностью прогноза.
    .

results matching ""

    No results matching ""