Нормализация

Нормализация значений полей — это преобразование данных к виду, наиболее подходящему для обработки алгоритмом.

Настройка нормализации доступна как отдельная страница в мастерах:

• Линейная регрессия;
• Логистическая регрессия;
• Нейросеть (классификация);
• Нейросеть (регрессия);
• Кластеризация;
• EM Кластеризация;
• ARIMAX;
• Самоорганизующиеся сети.

Настройки нормализации

• Поле — поле набора данных.
• Нормализатор — выбранный нормализатор поля.
• Множитель — параметр, определяющий значимость столбца при построении модели. Нулевое значение эквивалентно тому, что столбец не участвует при построении модели. Более высокое значение по сравнению с другими полями увеличивает шансы, что столбец будет присутствовать в финальной модели.
• Неудаляемое — признак неудаляемости поля. Не может быть удалено в процессе отбора факторов. Данный фактор всегда будет присутствовать в модели.

Перечисленные алгоритмы используют различные параметры настроек нормализации:

Статьи в разделе:

• Нормализация непрерывных данных
• Нормализация дискретных данных