Сводка

Переменные, которые отдает порт Сводка, сведены в таблицу:

Переменная (Метка)	Описание
Всего примеров	Общее число примеров, поданных на вход модели
Всего отобранных примеров	Число примеров, используемое в модели
Примеров в обучающем множестве	Число примеров, на котором обучается модель
Коэффициент детерминации	Величина связи между переменными регрессионной модели (изменяется от 0 до 1)
Скорректированный коэффициент детерминации	Величина связи между переменными регрессионной модели (изменяется от 0 до 1). Отличается от нескорректированного коэффициента детерминации тем, что скорректированный коэффициент может уменьшаться при введении в регрессионную модель переменных, не оказывающих существенного влияния на зависимую переменную.
Число степеней свободы модели	Число независимо варьируемых значений признака
Информационный критерий Акаике	Критерий используется для сравнения моделей с разным числом параметров, когда требуется выбрать наилучший набор объясняющих переменных
Информационный критерий Акаике скорректированный	Модифицированный критерий Акаике, применяемый для выборок малого размера, когда отношение числа содержащихся в ней примеров к числу параметров модели меньше 40
Информационный критерий Байеса	Критерий основан на использовании функции правдоподобия и тесно связан с информационным критерием Акаике
Информационный критерий Ханнана-Квина	Наряду с критерием Акаике и критерием Байеса, выдается в результатах оценки моделей с дискретными и ограниченными зависимыми переменными
P-значение модели	Оценка точности модели. Представляет собой вероятность того, что значение проверочной статистики используемого критерия, вычисленное по выборке, превысит установленное p-значение.