Deductor Warehouse
Deductor Warehouse — это собственный формат Хранилища данных, специально разработанный для использования с Loginom и Deductor. Является многомерным Хранилищем данных и позволяет аккумулировать всю необходимую для анализа предметной области информацию.
Использование единого хранилища позволяет обеспечить непротиворечивость данных и централизованное хранение, а также автоматически обеспечивает всю необходимую поддержку процесса анализа данных. При работе с хранилищем от пользователя не требуется знания структуры хранения данных и языка запросов. Он оперирует привычными терминами бизнес-среды, например, такими как: отгрузка, товар, клиент.
Принцип работы Хранилища данных
Физический уровень
На физическом уровне Deductor Warehouse представляет собой реляционную базу данных на платформе Firebird, MS SQL или Oracle, поэтому работа с хранилищем на этом уровне ничем не отличается от обслуживания любой СУБД. Для обслуживания хранилища на низком уровне могут использоваться утилиты сторонних разработчиков для СУБД Firebird, MS SQL, Oracle, а также инструменты, поставляемые разработчиками соответствующих баз данных.
Для корректной работы Deductor Warehouse обязательным требованием является полноценная поддержка базой данных стандарта SQL'92, поэтому имеются ограничения на версии СУБД:
- Firebird — версия 2.5 и выше;
- Microsoft SQL – версия 2000 и выше;
- Oracle – начиная с версии 9i.
Поддержка нескольких различных по стоимости и производительности СУБД в качестве платформы хранилища позволяет в каждом конкретном случае использовать наиболее пригодную для данного случая базу данных.
Deductor Warehouse проводит все необходимые операции по подключению к реляционной СУБД и выборке нужной информации прозрачно для пользователя. Кросс-платформенное Хранилище данных является удобной базой для создания распределенных хранилищ данных, витрин данных и т.п.
Логический уровень
На логическом уровне разрабатывается схема хранилища, т.е. устанавливается соответствие между объектами предметной области: процессами, измерениями и фактами хранилища:
- Процесс — совокупность измерений, фактов и атрибутов. Он описывает определенное действие, например, продажи товара, отгрузки и прочее.
- Измерения — это категориальные, дискретные атрибуты, наименования и свойства объектов, участвующих в некотором бизнес-процессе. Например, это могут быть названия фирм-поставщиков, идентификационный номер товаров, ФИО людей и т.д.
- Факты — это данные, количественно описывающие бизнес-процесс, непрерывные по своему характеру, то есть они могут принимать бесконечное множество значений. Примеры фактов — цена товара или изделия, их количество, сумма продаж или закупок, зарплата сотрудников, сумма кредита, страховое вознаграждение и т.д.
- Атрибут — это свойство измерения, помогающее пользователю полнее описать исследуемое измерение. Например, для измерения Товар атрибутами могут выступать Цвет, Вес, Габариты.
Логическая структура проектируется, прежде всего, с учетом задач предметной области.
Семантический слой
Семантический слой — это специальный механизм, позволяющий аналитику пользоваться данными посредством бизнес-терминов предметной области. Он реализован поверх реляционной базы данных.
Благодаря этому слою, пользователь оперирует не полями и колонками таблиц базы данных, а многомерными понятиями, например, такими как измерение или факт. А система автоматически производит все требуемые манипуляции, необходимые для работы с реляционной СУБД. Таким образом, этот слой дает пользователю возможность сосредоточиться на анализе и не задумываться о механизмах получения данных.
Deductor Warehouse реализует универсальное многомерное хранение, т.е. может содержать множество процессов с различным количеством измерений и фактов.
Пока что настройка процессов, задание измерений, атрибутов и фактов может осуществляться с помощью редактора метаданных, встроенного в Deductor Studio.