Сводка
Переменные, которые отдает порт Сводка, сведены в таблицу:
Переменная (Метка) | Описание |
---|---|
Всего примеров | Общее число примеров, поданных на вход модели |
Всего отобранных примеров | Число примеров, используемое в модели |
Примеров в обучающем множестве | Число примеров, на котором обучается модель |
Коэффициент детерминации | Величина связи между переменными регрессионной модели (изменяется от 0 до 1) |
Скорректированный коэффициент детерминации | Величина связи между переменными регрессионной модели (изменяется от 0 до 1). Отличается от нескорректированного коэффициента детерминации тем, что скорректированный коэффициент может уменьшаться при введении в регрессионную модель переменных, не оказывающих существенного влияния на зависимую переменную. |
Число степеней свободы модели | Число независимо варьируемых значений признака |
Информационный критерий Акаике | Критерий используется для сравнения моделей с разным числом параметров, когда требуется выбрать наилучший набор объясняющих переменных |
Информационный критерий Акаике скорректированный | Модифицированный критерий Акаике, применяемый для выборок малого размера, когда отношение числа содержащихся в ней примеров к числу параметров модели меньше 40 |
Информационный критерий Байеса | Критерий основан на использовании функции правдоподобия и тесно связан с информационным критерием Акаике |
Информационный критерий Ханнана-Квина | Наряду с критерием Акаике и критерием Байеса, выдается в результатах оценки моделей с дискретными и ограниченными зависимыми переменными |
P-значение модели | Оценка точности модели. Представляет собой вероятность того, что значение проверочной статистики используемого критерия, вычисленное по выборке, превысит установленное p-значение. |