Настройка назначений столбцов

• Назначение столбца:
  • Не выбрано — поле не будет участвовать в обработке, но будет включено в результирующую выборку без изменений.
  • Входное — значения поля будут использоваться как входные.
  • Входное (внешнее разбиение) — появляется, если задан порт Внешние диапазоны квантования. Для значений входного поля применяются параметры настроенного внешнего разбиения.
  • Входное (замороженное) — появляется после первого выполнения и обучения узла Конечные классы. При перенастройке или переобучении столбца будет пересчитана только статистика, а разбиение на конечные классы останется прежним для всех столбцов. Рекомендуется в случае, если пользователь не намерен изменять разбиение на конечные классы с учетом новых данных.
  • Выходное — значения поля будут использоваться как выходные (целевые).

• Настройки входного непрерывного поля:
  • Предварительное квантование — задает начальное число интервалов квантования входного признака (начальные классы) из которых, в соответствии с настроенными параметрами, будут сформированы конечные классы. Рекомендуется использовать ее при большом числе уникальных значений в непрерывном поле.
  • Включить верхние границы интервала — верхнее значение границы будет включено в текущий интервал. Если флаг неактивен, то значение верхней границы интервала относится к следующему интервалу (т.е. включается в него в качестве нижней границы). Например, флаг активен: 10 <...≤ 20 и флаг неактивен: 10 ≤...< 20.
  • Количество интервалов — количество интервалов предварительного квантования.

• Настройки входного дискретного поля:
  • Начальные классы в качестве разбиения — уникальные значения (начальные классы) используются в качестве конечных классов. То есть количество конечных классов будет соответствовать количеству уникальных значений на входе, максимально возможное число — 1000.

• Настройки выходного поля:
  • Настраиваемое значение "события" — требуется выбрать значение бинарной целевой переменной, которое является событием. Определяется целью и логикой решаемой задачи. Установка данного параметра влияет на интерпретацию результатов WoE-анализа. Рекомендуется в качестве события всегда назначать редкий класс (такой вариант предлагается по умолчанию).

• Настройки внешнего разбиения:
  • Идентификатор внешнего разбиения — появляется, если выбрано назначение Входное (внешнее разбиение), где разбиение берется из таблицы, а не рассчитывается алгоритмом на основе текущих данных (см. Настройка внешнего разбиения).

• Настройки алгоритма:
  • Минимальная доля класса, % — это отношение числа наблюдений, для которых значение входного признака попадает в данный класс, к общему числу наблюдений исходного набора данных (вес класса). По умолчанию устанавливается 5%. Формирование классов с весом меньше заданного не допускается. Малый вес класса указывает на его низкую значимость и целесообразность объединения с некоторым другим классом.
  • Максимальное количество классов — наибольшее допустимое количество классов, создаваемое узлом для столбца. По умолчанию устанавливается значение 5. Это значение можно изменить: большое число классов приводит к уменьшению их веса, а малое — к уменьшению информационного индекса. Число сформированных классов может оказаться меньше заданного значения из-за ограничения по весу классов.
  • Равномерность — определяет способ разбиения диапазона изменения входного признака на классы (интервалы). По умолчанию параметр равен 0, и может изменяться от 0 до 1. Значение, равное 0, обеспечивает такое разбиение на классы, которое максимизирует информационный индекс. При значении параметра, равном 1, алгоритм формирует классы таким образом, чтобы в каждый из них попало примерно одинаковое число наблюдений. Таким образом, в первом случае повышается значимость признака, а во втором — интепретируемость конечных классов.