Сводка

Переменные, которые отдает порт "Сводка" сведем в таблицу:

Переменная (Метка) Описание
Всего примеров Общее число примеров, поданных на вход модели
Всего отобранных примеров Число примеров, используемые в модели
Примеров в обучающем множестве Число примеров, на котором обучается модель
Среднеквадратическая ошибка на обучающем множестве Ошибка обучения, показывающая точность настройки модели на обучающем множестве
Процент ошибок классификации на обучающем множестве Процент неправильного отнесение объектов (наблюдений, событий) к одному из заранее известных классов
Средняя перекрестная энтропия на обучающем множестве Количественная оценка разницы между двумя распределениями вероятностей
Порог отсечения при обучении модели Расчетное значение уравнения регрессии (изменяется от 0 до 1)
-2 Логарифма функции правдоподобия Функция, которая определяет вероятность появления значений параметров регрессионной модели для заданного значения независимой переменной
Коэффициент детерминации Величина связи между переменными регрессионной модели (изменяется от 0 до 1)
Коэффициент детерминации скорректированный Величина связи между переменными регрессионной модели (изменяется от 0 до 1), отличается от нескорректированного коэффициента детерминации тем, что скорректированный коэффициент может уменьшаться при введении в регрессионную модель переменных, не оказывающих существенного влияния на зависимую переменную
Хи-квадрат Критерий согласия для проверки гипотезы о законе распределения исследуемой случайной величины
Число степеней свободы модели Число независимо варьируемых значений признака
Информационный критерий Акаике Критерий используется для сравнения моделей с разным числом параметров, когда требуется выбрать наилучший набор объясняющих переменных
Информационный критерий Акаике скорректированный Критерий предложен в 1978 году Nariaki Sugiura, как модификация AIC (коэффициент скорректирован на число наблюдений в выборке)
Информационный критерий Байеса Критерий выбора модели из класса параметризованных моделей, зависящих от разного числа параметров. Критерий предложен Шварцем в 1978 году
Информационный критерий Ханнана-Квина Критерий был предложен Ханнаном и Куином в 1979 году. Критерий Ханнана-Квина, наряду с критерием Акаике и критерием Байеса, выдается в результатах оценки моделей с дискретными и ограниченными зависимыми переменными
P-значение модели Оценка точности модели

results matching ""

    No results matching ""