Отчет по регрессии
Визуализатор Отчет по регрессии для компонента Логистическая регрессия отображает статистические параметры и результаты статистических тестов для анализа регрессионных моделей.
Данный визуализатор состоит из трех областей:
Подробно о том, как включить данный визуализатор, можно прочитать в статье.
Интерфейс
Операции
Область Информация о модели
Информация о модели — отображение/скрытие информации о модели.
Область Коэффициенты регрессии
Таблица — переключение отображения коэффициентов регрессии в вид Таблица;
Дерево — переключение отображения коэффициентов регрессии в вид Дерево;
Нулевые значения — отображение/скрытие нулевых значений;
Область Шаги построения
Шаги построения — отображение/скрытие шагов построения модели.
Области визуализатора
Информация о модели
Описание показателей модели представлено в таблице:
| Показатель | Описание |
|---|---|
 Константа |
Зависимая переменная |
 -2 Log Likelihood |
-2 Логарифма функции правдоподобия |
| R2 |
Коэффициент детерминации |
| R2 корр. |
Коэффициент детерминации скорректированный |
| Хи-квадрат |
Критерий согласия для проверки гипотезы о законе распределения исследуемой случайной величины |
 Число степеней свободы |
Число независимо варьируемых значений признака |
| Значимость |
Степень статистической связи между входной (набором входных) и выходной переменными регрессионной модели. |
| AIC |
Информационный критерий Акаике |
| AICc |
Информационный критерий Акаике скорректированный |
| BIC |
Информационный критерий Байеса |
| HQC |
Информационный критерий Ханнана-Квина |
Коэффициенты регрессии
Описание коэффициентов представлено в таблице:
| Коэффициент | Описание |
|---|---|
| Коэффициент | Характеристика связи между зависимой y и независимой переменной x |
| Стандартная ошибка | Мера разброса данных наблюдений от смоделированных значений |
| Коэффициент Вальда | Оценка значимости коэффициента при независимой переменной модели |
| Значимость | Степень статистической связи между входной (набором входных) и выходной переменными регрессионной модели |
| Отношение шансов | Отношение вероятности того, что событие произойдет к вероятности того, что событие не произойдет |
| Нижняя граница ДИ | Нижняя граница доверительного интервала |
| Верхняя граница ДИ | Верхняя граница доверительного интервала |
| Порог значимости | Степень статистической связи между входной (набором входных) и выходной переменными регрессионной модели |
Коэффициенты регрессии могут быть представлены в виде Таблицы (см. рисунок 1) или Дерева (см. рисунок 2).
Шаги построения
Область Шаги построения имеет смысл включать только в том случае, если при настройке узла Логистическая регрессия в параметре Отбор факторов и защита от переобучения был выбран алгоритм, который подразумевает режим обработки фактов.
Область Шаги построения состоит из следующих полей:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Модель | Дерево моделей, в котором отображаются созданные алгоритмом модели в процессе обучения. Оно появляется тогда, когда отбираются факты. Для алгоритмов, которые не поддерживают обработку фактов, в этом поле будет только одна финальная модель. Щелчком левой кнопки мыши по области Шаги построения можно выбрать отображение информации о выбранной модели (если установлен соответствующий флажок), а также коэффициенты регрессии |
| Показатель | Значение выбранного показателя для текущей модели |
| Изменение поля | Отображает добавлен или удален был факт ("+" показывает, что факт был добавлен в модель, а "-" означает, что факт удален из модели) |
| Поля | Текущие поля модели |
Существует три вида моделей:
- Нулевая модель — начальная модель работы алгоритма;
- Промежуточная модель — модель, которую создал алгоритм в процессе обучения;
- Финальная модель — модель, которую алгоритм посчитал наилучшей, и дальнейшие действия не приведут к улучшению модели.
Доступные для выбора показатели:
- -2 Log Likelihood;
- AIC;
- AICc;
- BIC;
- HQC.