Отчет по регрессии

Визуализатор Отчет по регрессии отображает статистические параметры и результаты статистических тестов для анализа регрессионных моделей.

Данный визуализатор состоит из трех областей:

Подробно о том, как включить данный визуализатор смотри статью.

Примечание: визуализатор Отчет по регрессии может использоваться с узлами Линейная регрессия и Логистическая регрессия.

Интерфейс

Операции

Область Информация о модели

Область Коэффициенты регрессии

Область Шаги построения

Области визуализатора

Информация о модели

Описание показателей модели представлено в таблице:

Показатель Описание
Логический Константа Зависимая переменная
Вещественный -2 Log Likelihood -2 Логарифма функции правдоподобия
Вещественный Коэффициент детерминации
Вещественный корр. Коэффициент детерминации скорректированный
Вещественный Хи-квадрат Критерий согласия для проверки гипотезы о законе распределения исследуемой случайной величины
Целый Число степеней свободы Число независимо варьируемых значений признака
Вещественный Значимость Степень статистической связи между входной (набором входных) и выходной переменными регрессионной модели
Вещественный AIC Информационный критерий Акаике
Вещественный AICc Информационный критерий Акаике скорректированный
Вещественный BIC Информационный критерий Байеса
Вещественный HQC Информационный критерий Ханнана-Квина

Коэффициенты регрессии

Описание коэффициентов представлено в таблице:

Коэффициент Описание
Коэффициент Характеристика связи между зависимой y и независимой переменной x
Стандартная ошибка Мера разброса данных наблюдений от смоделированных значений
Коэффициент Вальда Оценка значимости коэффициента при независимой переменной модели
Значимость Степень статистической связи между входной (набором входных) и выходной переменными регрессионной модели
Отношение шансов Отношение вероятности того, что событие произойдет к вероятности того, что событие не произойдет
Нижняя граница ДИ Нижняя граница доверительного интервала
Верхняя граница ДИ Верхняя граница доверительного интервала
Порог значимости Степень статистической связи между входной (набором входных) и выходной переменными регрессионной модели

Коэффициенты регрессии могут быть представлены в виде Таблицы (см. рисунок 1) или Дерева (см. рисунок 2).

Режим отображения Таблица.
Рисунок 1. Режим отображения Таблица.
Режим отображения Дерево.
Рисунок 2. Режим отображения Дерево.

Шаги построения

Область Шаги построения имеет смысл включать только в том случае, если при настройке узла Логистическая регрессия в параметре Отбор факторов и защита от переобучения был выбран алгоритм, который подразумевает режим обработки фактов.

Область Шаги построения состоит из следующих полей:

Поле Описание
Модель Дерево моделей, в котором отображаются созданные алгоритмом модели в процессе обучения. Оно появляется тогда, когда отбираются факты. Для алгоритмов, которые не поддерживают обработку фактов, в этом поле будет только одна финальная модель. Выбрав левой кнопкой мыши модель, в нижней части окна отобразится информация о выбранной модели (если нажата соответствующая кнопка), а также коэффициенты регрессии.
Показатель Значение выбранного показателя для текущей модели.
Изменение поля Отображает добавлен или удален был факт ("+" показывает, что факт был добавлен в модель, а "-", что удален из модели)
Поля Текущие поля модели

Существует три вида моделей:

  • Нулевая модель — начальная модель работы алгоритма;
  • Промежуточная модель — модель, которую создал алгоритм в процессе обучения;
  • Финальная модель — модель, которую алгоритм посчитал наилучшей и дальнейшие действия не приведут к улучшению модели.

Доступные для выбора показатели:

  • -2 Log Likelihood;
  • AIC;
  • AICc;
  • BIC;
  • HQC.

results matching ""

    No results matching ""