Отчет по регрессии
Визуализатор Отчет по регрессии для компонента Логистическая регрессия отображает статистические параметры и результаты статистических тестов для анализа регрессионных моделей.
Данный визуализатор состоит из трех областей:
Подробно о том, как включить данный визуализатор, можно прочитать в статье.
Интерфейс
Операции
Область Информация о модели
- Информация о модели — отображение/скрытие информации о модели.
Область Коэффициенты регрессии
- Таблица — переключение отображения коэффициентов регрессии в вид Таблица;
- Дерево — переключение отображения коэффициентов регрессии в вид Дерево;
- Нулевые значения — отображение/скрытие нулевых значений;
Область Шаги построения
- Шаги построения — отображение/скрытие шагов построения модели.
Области визуализатора
Информация о модели
Описание показателей модели представлено в таблице:
Показатель | Описание |
---|---|
Константа | Зависимая переменная |
-2 Log Likelihood | -2 Логарифма функции правдоподобия |
R2 | Коэффициент детерминации |
R2 корр. | Коэффициент детерминации скорректированный |
Хи-квадрат | Критерий согласия для проверки гипотезы о законе распределения исследуемой случайной величины |
Число степеней свободы | Число независимо варьируемых значений признака |
Значимость | Степень статистической связи между входной (набором входных) и выходной переменными регрессионной модели. |
AIC | Информационный критерий Акаике |
AICc | Информационный критерий Акаике скорректированный |
BIC | Информационный критерий Байеса |
HQC | Информационный критерий Ханнана-Квина |
Коэффициенты регрессии
Описание коэффициентов представлено в таблице:
Коэффициент | Описание |
---|---|
Коэффициент | Характеристика связи между зависимой y и независимой переменной x |
Стандартная ошибка | Мера разброса данных наблюдений от смоделированных значений |
Коэффициент Вальда | Оценка значимости коэффициента при независимой переменной модели |
Значимость | Степень статистической связи между входной (набором входных) и выходной переменными регрессионной модели |
Отношение шансов | Отношение вероятности того, что событие произойдет к вероятности того, что событие не произойдет |
Нижняя граница ДИ | Нижняя граница доверительного интервала |
Верхняя граница ДИ | Верхняя граница доверительного интервала |
Порог значимости | Степень статистической связи между входной (набором входных) и выходной переменными регрессионной модели |
Коэффициенты регрессии могут быть представлены в виде Таблицы (см. рисунок 1) или Дерева (см. рисунок 2).
Шаги построения
Область Шаги построения имеет смысл включать только в том случае, если при настройке узла Логистическая регрессия в параметре Отбор факторов и защита от переобучения был выбран алгоритм, который подразумевает режим обработки фактов.
Область Шаги построения состоит из следующих полей:
Поле | Описание |
---|---|
Модель | Дерево моделей, в котором отображаются созданные алгоритмом модели в процессе обучения. Оно появляется тогда, когда отбираются факты. Для алгоритмов, которые не поддерживают обработку фактов, в этом поле будет только одна финальная модель. Щелчком левой кнопки мыши по области Шаги построения можно выбрать отображение информации о выбранной модели (если установлен соответствующий флажок), а также коэффициенты регрессии |
Показатель | Значение выбранного показателя для текущей модели |
Изменение поля | Отображает добавлен или удален был факт ("+" показывает, что факт был добавлен в модель, а "-" означает, что факт удален из модели) |
Поля | Текущие поля модели |
Существует три вида моделей:
- Нулевая модель — начальная модель работы алгоритма;
- Промежуточная модель — модель, которую создал алгоритм в процессе обучения;
- Финальная модель — модель, которую алгоритм посчитал наилучшей, и дальнейшие действия не приведут к улучшению модели.
Доступные для выбора показатели:
- -2 Log Likelihood;
- AIC;
- AICc;
- BIC;
- HQC.