Структура выходного набора

В выходном наборе к входному добавляются следующие поля:

  • Класс | Прогноз - обозначение прогнозируемого класса.

  • ID класса | Прогноз - идентификатор прогнозируемого класса.

  • Класс | Факт - фактический класс. Выходное поле обучающего набора данных (данное поле выводится только при обучении нейросети).

  • ID класса | Факт - идентификатор, присвоенный фактическому классу (данное поле выводится только при обучении нейросети).

  • Апостериорная вероятность - вычисленная по результатам обработки вероятность принадлежности текущего набора параметров прогнозируемому классу.

  • Индекс Джини - поскольку в выходном наборе выводится только класс с наибольшей вероятностью, то для того, чтобы оценить, насколько уверенно классификатор назначил класс, на основе апостериорных вероятностей подсчитывается индекс Джини. Данный индекс показывает, насколько неравномерно распределены вероятности назначения различных классов набору входных параметров. Если классификация уверенная и класс-«победитель» имеет вероятность, значительно превышающую вероятности остальных классов, индекс Джини будет близок к 1. В обратной ситуации, когда все вероятности более-менее одинаковые, и лучший класс выбран лишь «формально», по наибольшему значению, то индекс Джини будет близок к нулю, и классификацию в данном случае можно считать неуверенной.

results matching ""

    No results matching ""